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随着医疗卫生信息化建设过程的不休加快，医疗数据的规模和类型正以前所未有的速度迅猛增长，多场景数据利用需要暴增，跨部门、跨系统数据流动需要日渐火急，传统信息集成平台+数据仓库的模式已不能满足海量数据治理利用以及医院长远发展的需要，必要新建一个“全院级数据中心”。

“集成平台+数仓”模式需更新

传统医疗卫生信息化重要是以业务流程、医管政策、医保治理等为驱动，建设过程重要思考职能实现和业务需要的满足，独立采购尺度系统软件。由于各个系统的开发厂商、操作系统、数据库、数据结构存在差距，彼此间很难做到信息的互联互通，导致医院内部形成多个数据孤岛，必要的根基信息共享只能通过一对一接口模式实现，不仅需要挪用复杂、数据交互效能低下，并且当子系统和系统间接口越来越多，开发和守护越发难题。

01信息集成平台

目前基于ESB集成总线的信息集成平台代替接口模式成为链接医院内各系统的主流方式，其工作道理是把独立的HIS、LIS、EMR、PACS等系统依照统一尺度实现交互、集成与协同。

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但问题在于，信息集成平台并不能解决数据层面的问题，例如数据质量、数据治理等，数据可用性低。并且随着链接的业务系统增多，接口数量增多，接口的种类和对接方式也随之复杂，在大流量、高并发场景下，信息集成平台接受着巨大压力，可能给医院带来风险，例如：

• 业务系统与平台的数据交互越来越缜密，一旦平台产生故障，存在业务中断的风险；

• 平台必要对接多多质量不成控的第三方服务，顶峰期业务量过大时，容易出现数据传输延长或者新闻积压；

• 平台后续的运维、接口开发依赖厂商，费时费劲花钱且数据不通明。

02数据仓库

通常与信息集成平台统一时期建设的还有临床数据中心（CDR），运营数据中心（ODR）、科研数据中心（RDR），道理是依照分歧领域模型的分歧要求，将数据处置后别离存入。三大数据中心解决了部门数据孤岛问题，并为其上的业务利用提供数据支持。

但是随着医院业务的推动，技术、流程和步骤的日趋成熟，传统方式建设的CDR、ODR、RDR在数据体量、数据交互、运维治理等方面已经不能满足医院发展需要，重要阐发为：

数据整合不足齐全性

此前，医院建设CDR、ODR、RDR重要由利用系统驱动，例如建设CDR支持患者360视图蹬爪用。建设过程仅仅思考部门业务流程数据，数据体量不大、数据元涵盖领域有限，无法支持数据的深度挖掘和新的数据利用需要。

数据沉复利用率低

随着利用需要增多，一个医院存在“形形色色”甚至多个同样类型的数据中心成为常态，这些数据中心不足统一尺度、无法交互，无形中形成了新的数据孤岛，且这些数据经过处置后原始性已被粉碎，好多时辰业务科室仍旧必要通过信息科沉复获取数据。

给业务系统和信息集成平台造成压力

数据中心通过信息集成平台或通过接口从业务数据库平别离获取数据，例如CDR、ODR、RDR都必要从HIS获取数据，数据引入费时，多沉数据同步会给业务系统和集成平台增长额表的机能职守，同时也增长了不成靠成分。

可拓展性和可守护性差

传统方式下的数据中心与利用系统高度绑定，除了支持特定的利用系统表，其是否对医院盛开数据接见接口因厂商政策而异，部门数据中心是封关的，即医院用户只能通过厂商提供的利用系统来接见数据而不能直接操作数据。

综合以上原因，出于医疗数据治理利用以及医院长远发展思考，医院必要新建一个“全院级数据中心”。

前瞻性规划：全院级数据中心

作为一家深耕医疗健康领域的科技企业，w66利来科技深刻理解医院在信息化建设、数字化转型分歧发展阶段对数据的需要，创新性提出「全院级数据中心解决规划」，援手医疗机构从底子上解决数据孤岛，理顺各业务系统数据关系，减轻业务系统和信息集成平台的数据压力与守护职守，满够数据利用矫捷性的同时预防底层数据中心架构的沉复建设，让数据更好的“用起来”。

全院级数据中心具备以下三大特点：

01数据与利用分离，具备弹性与矫捷性

全院级数据中心不与信息集成平台或任何利用系统绑定，其内部结构对医院齐全盛开，医院能够齐全的自主使用、自主运维。其占有极大的弹性与矫捷性，能够很大水平改善并发处置能力和存储空间的问题，满足医院业务不休拓展的需要，同时数据统一集中治理，可有效降低医院的运维成本。

02高度保真性，齐全备份原始数据

与传统将数据经过处置后存入CDR、ODR、RDR的方式分歧，全院级数据中心不合数据进行预处置，而是将原始数据直接复造到“数据源湖”形成齐全备份，保障数据的齐全性、一致性，预防信息损失，同时通过统一的数据资产目录来分类治理这些数据信息，不只能够满够数据共享复用的需要，并且出现问题可急剧定位产生问题的源头。

03作为“统一数据源”，为利用供数

全院级数据中心作为“统一数据源”，可将数据实时辰发到CDR、ODR、RDR甚至讲授数据中心（EDR），或基于数据检索工具供数据使用者随需取用，医院不必要依赖厂商即可实现统计分析、数据开发、数据上报、医院评审等工作。

后续医院在搭建多个数据利用系统时，不必要沉复投入底层数据中心的建设，只必要针对特定问题抽取数据进行处置，这样不仅可能最大水平地削减对业务系统的打搅，并且极大地提升了数据处置的效能与质量。

w66利来全院级数据中心建设规划

「全院级数据中心解决规划」建设框架

目前，w66利来已援手多家三级医院、二级医院构建了全院级数据中心，在医院运营治理、临床科延注单病种质控、公立医院绩效查核、医保自查自纠等多个领域阐扬数据的价值。

w66利来基于当先的数据产品和数据服务经验，为客户提供征询规划、数据中心建设（蕴含数据资产盘点、数据分类分级、数据入“源湖”、数据资产目录建设等服务）以及平台搭建等服务。

建设思路如下：

01选取散布式数据存储架构

伴随医院数据量增长及数据利用需要的急剧增长，需思考数据中心的可扩大性，以及扩大后保障数据机能、数据时效性等方面不会降落。

规划选取MPP（大规模并行处置）架构，推算和存储资源分离，解决效能和治理成本之间的矛盾，可凭据业务发展所需，火速扩大更多信息节点，同时可能与大数据平台其他组件结合（如Hadoop），保障对上层数据利用的充分支持。

02无数据源支持

医院内部业务数据源极度多且结构复杂，如关系型数据库、散布式大数据库、国产数据库以及各类文件类型。因而选择的平台工具需尽可能多的支持数据库环境。

w66利来数创平台套件具备丰硕的数据源适配能力，支持无数据源接入，实现数据资产盘点以及多源异构数据的有效采集同步。

03数据资产盘点，数据分类分级

合理有效的数据资产盘点是全院级数据中心建设的第一步，明显数据在哪里，数据的流向，数据的敏感水平，若何分类和分级，数据和业务的关系是什么，将为数据中心架构规划提供指引，也是后续数据利用和管控的沉要凭据。

工具的选择上，规划选取w66利来自研工具平台，自动化水平高、内置丰硕的医疗模版和指标、接口齐全，具备目录化、可视化分析治理能力。

04无侵入式数据采集，实时捕获数据变动

数据采集重要思考以下几点：1、脱节接口依赖；2、采集过程不能影响业务系统正常运行；3、实时性+不变性；4、削减人为操作。

规划基于w66利来自研的数据采集工具抽取业务系统存量2～3年的业务源数据（热数据），同时选取非侵入式增量日志挖掘技术，通过解析数据库日志文件，实时捕获数据变动，所有采集过程对源端无影响，操作上高度便捷化、可视化，节俭人力投入和运维成本。

05建设数据资产治理平台

为了更便捷、安全的数据共享和利用，数据中心必要统一、盛开、易用的治理平台支持，让数据始终占有一致的节造权限，丰硕敦睦的信息视图，实现“一次存储、多人使用、统一治理”。

w66利来数据资产治理平台建设涵盖元数据治理、数据资产目录、数据质量治理、数据安全治理等？，提供数据血缘、数据质量评估、自主查问与取数、API接口、数据脱敏等职能，同使仉对医院业务特点和习惯，不休进行职能和交互上的优化。

06满足政策合规需要

严格执行等保2.0的有关要求，满足《数据安全法》《幼我信息；しā返扔泄厮痉晒嬉，关注架构的合理、流程的规范、行动的到位。

07充分思考高可用及兼容性

确保后续第三方厂家都能够通过数据中心高效获取数据。

w66利来始终萦绕着“机能、成本、合规、可持续”等医院最为关注的主题问题，在产品和规划上超前布局。面向未来，w66利来将持续堆集医疗行业数字化转型服务经验，不休丰硕产品的颗粒度，助力医院“管好数、用好数”，向全新的数字医疗时期迈进。