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      从 0 到 1：OpenAI Agents + Chrome MCP 构建智能网页窥伺 Agent
      颁布功夫：2026-05-11 阅读次数： 2845 次
      01
      openai-agents-python部署测试

      openai-agents-python 是 OpenAI 官方推出的一个 Python Agent（智能体）开发框架 ，能够援手开发人员急剧构建“会思虑、会挪用工具、会多步执行工作”的 AI Agent 系统 ，比力适合渗入测试这种必要多agent决策协同的工作 。

      openai-agents-python官方github仓库https://github.com/openai/openai-agents-python

      openai-agents-python官方文档https://openai.github.io/openai-agents-python/

      首先必要保障python版本为3.10及以上

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      创建项目目录和python虚构环境

      mkdir my_project

      cd my_project

      python -m venv .venv

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      激活python虚构环境

      .venv\Scripts\activate

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      装置openai-agents-python

      pip install openai-agents

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      若是必要使用其他的大模型还必要装置litellm ，好比我这里使用的是deepseek-v4-flash

      pip install 'openai-agents[litellm]'

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      装置官方文档中的示例编写一个demo ，测试运行一下 ，没有问题则证明openai-agents-python装置成功

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      02
      Chrome DevTools MCP部署测试

      在web渗入测试中 ，浏览器是最常用也是最必不成少的工具 。在传统的一些web渗入测试信息网络工具中 ，端口、网站目录、爬虫是最根基的网站窥伺伎俩 ，这些工具基于规定匹配 ，无法深刻业务逻辑进行理解 。在AI时期 ，让工具自动理解网站职能逻辑成为了可能 ，而Chrome DevTools MCP就是给AI大模型装上了可能看到网站的眼睛、操作网站的鼠标键盘 。

      https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

      首先chrome浏览器必要先开启远程调试chrome://inspect/#remote-debugging

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      claude mcp add chrome-devtools --scope user npx chrome-devtools-mcp@latest

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      打开claude code并输入提醒词及url

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      这里仍旧使用xhcms V1.0进行测试 ，claude code会通过Chrome DevTools MCP启动一个浏览器窗口并进行自动操作

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      运行实现后会输出一份doc汇报

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      03
      openai-agents-python+Chrome DevTools MCP集成

      在上面的测试中 ，我们成功通过claude code+Chrome DevTools MCP对一个网站进行了网页窥伺并输出图文并茂的doc汇报 。但是若是想实现一个综合性的AI自动化渗入测试系统 ，使用claude code是不现实的 ，而是必要多agent编排 ，因而将Chrome DevTools MCP集成到openai-agents-python这样的Python Agent开发框架中作为渗入测试信息网络阶段的起点 ，是很有必要的 。

      使用原生MCPServerStdio方式挪用chrome-devtools-mcp

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      将截图职能注册成为tool

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      天生doc汇报职能也注册成为tool

      w66.利来(中国区)_来利国际旗舰厅最后在agent中挪用mcp和tool即可

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      运行成效如下

      python .\WebReconAgent.py --url http://192.168.150.34/

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      天生的汇报如下 ，在排版上没有claude code+Chrome DevTools MCP的方式美观 ，但是也达到了网页窥伺并天生汇报的主张 。

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      04
      总结

      信息网络阶段是web渗入测试的基础 ，开发AI自动化渗入测试系统 ，既必要集成挪用传统基于规定匹配的tool ，也必要AI可能真正像人浏览网站一样通过职能逻辑去网络信息 ，而js文件、每一步操作的截图城市带来大量的token亏损 ，因而在网页窥伺agent设计中高低文压缩、成本优化是较为关键的一步 。

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